2022年，是汽車產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、自動駕駛及智能網(wǎng)聯(lián)等技術(shù)大規(guī)模商用的關(guān)鍵一年。
相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，2024年全球L1-L5級自動駕駛汽車出貨量預(yù)計將達到5425萬輛，近期多款新車已經(jīng)搭載了高算力計算平臺、激光雷達等面向L3級以上的硬件配置，預(yù)計L3及以上高階自動駕駛車輛將大規(guī)模投放市場。
如果按照平均每一輛高階自動駕駛車每天所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)高達6T來算，這意味著數(shù)據(jù)量也將呈指數(shù)級上升，對數(shù)據(jù)的存儲處理以及算力提出了更高的要求，帶來高額的研發(fā)和運營成本。
(相關(guān)資料圖)
這也就使得將車端數(shù)據(jù)收集上傳至云端，進行存儲、計算、模型訓(xùn)練，并通過OTA升級的方式把不斷迭代的軟件算法下發(fā)至車端，逐漸成為通用模式。
基于此，當(dāng)前整個汽車行業(yè)的競爭已經(jīng)從原本的單車智能向云端延伸，如何在云端進行高性能、低成本、安全合規(guī)的數(shù)據(jù)存儲、計算、模型訓(xùn)練成為剛需。
此外，新四化給整個汽車行業(yè)帶來了巨大的變革，車企數(shù)字化轉(zhuǎn)型也步入深水區(qū)。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型并不僅僅只是對產(chǎn)品的數(shù)字化，更是其整個企業(yè)背后相關(guān)要素的全流程數(shù)字化，貫穿汽車的研發(fā)、生產(chǎn)、銷售、運營、車后服務(wù)等全生命周期。
上云則成為了車企數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵抓手。借助“上云”，車企能夠打通研發(fā)、生產(chǎn)、銷售、運營、車后服務(wù)等各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)通路。逐步實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)全鏈路的數(shù)據(jù)一體化管理，云管端一體化的實時互聯(lián)，構(gòu)建貫穿用戶全生命周期的服務(wù)運營模式，強化產(chǎn)業(yè)上下游合作伙伴的連接。
由此我們不難看出，云服務(wù)的逐漸普及和應(yīng)用，于整個汽車行業(yè)而言，能夠有效的將車端能力和云端優(yōu)勢進行連接、協(xié)同發(fā)展。面向未來，云服務(wù)也將成為汽車產(chǎn)業(yè)升級的新生產(chǎn)力，車、云一體化的數(shù)據(jù)驅(qū)動將成為必然趨勢。
汽車云市場規(guī)模打開，產(chǎn)生五大用云新需求
據(jù)分析機構(gòu)沙利文聯(lián)合頭豹研究院發(fā)布的《2021年中國汽車云市場追蹤報告》顯示，2021年中國汽車云市場已經(jīng)達到335.2億的規(guī)模，預(yù)計到2026年整個市場規(guī)模將突破800億元。
從這一點來看，汽車云服務(wù)市場無疑是一片藍海，眾多云服務(wù)大廠也紛紛進行相應(yīng)的市場布局。同時，汽車云的發(fā)展，也關(guān)系著未來車企數(shù)十年發(fā)展的大計。
在騰訊聯(lián)合Gartner發(fā)布的白皮書《應(yīng)對新挑戰(zhàn)防范新風(fēng)險，數(shù)字化助力車企化危為機》中，總結(jié)了當(dāng)前整個汽車云服務(wù)市場的5大發(fā)展特點，具體來說：
1、行業(yè)內(nèi)對云原生和敏捷性需求日益迫切
相比于傳統(tǒng)的造車模式，以特斯拉、蔚小理為首的造車新勢力以“軟件+硬件+互聯(lián)網(wǎng)”模式顛覆了整個汽車行業(yè)的傳統(tǒng)業(yè)務(wù)。
汽車企業(yè)在C端營銷到IoT物聯(lián)網(wǎng)，以及后端研發(fā)和生產(chǎn)制造各環(huán)節(jié)對于技術(shù)的敏捷性，尤其是對技術(shù)和數(shù)據(jù)的云原生有著迫切需求。
單點IDC的IT系統(tǒng)和數(shù)據(jù)處理能力已經(jīng)無法滿足車企需求，而只有突破固定算力限制的云計算才能加速這一進程。
2、漸趨嚴(yán)格的數(shù)據(jù)合規(guī)與安全要求
2021年8月，國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室、國家發(fā)展和改革委員會、工業(yè)和信息化部、公安部、交通運輸部聯(lián)合發(fā)布《汽車數(shù)據(jù)安全管理若干規(guī)定（試行）》自2021年10月1日起施行。
這是中國首個對汽車行業(yè)的數(shù)據(jù)安全進行保護的部門規(guī)章，這也意味著車企IT的端到端安全，尤其是數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域面臨著愈發(fā)嚴(yán)格的監(jiān)管要求。
隨著整個汽車行業(yè)數(shù)字化的提升，車企在技術(shù)及產(chǎn)品研發(fā)迭代、企業(yè)戰(zhàn)略決策、數(shù)字化營銷等多個方面都離不開數(shù)據(jù)的介入。因此，隨著整車技術(shù)框架越來越復(fù)雜，車企在加強IT設(shè)施及云端的安全管理等方面的任務(wù)迫在眉睫。
3、深度融合的技術(shù)和業(yè)務(wù)
近年來，汽車行業(yè)的云服務(wù)需求，也從原本的基礎(chǔ)通用能力，逐漸轉(zhuǎn)向針對汽車行業(yè)特性，以及各細(xì)分場景需求的IaaS、PaaS乃至SaaS的集成。
以自動駕駛為例，隨著自動駕駛從研發(fā)走向量產(chǎn)，不論傳統(tǒng)車企、Tier1、造車新勢力，還是自動駕駛創(chuàng)業(yè)公司及產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)企業(yè)，都面臨著相同的挑戰(zhàn)：
首先，對自動駕駛數(shù)據(jù)合規(guī)要求嚴(yán)格，自動駕駛測試車所采集的測繪數(shù)據(jù)屬于國家秘密數(shù)據(jù)，而采集的視頻數(shù)據(jù)包括道路上的車輛行人，則會被定義為個人隱私數(shù)據(jù)。
其次，大數(shù)據(jù)的存儲和計算等級高，自動駕駛的研發(fā)需要海量的數(shù)據(jù)支撐，研發(fā)L2級自動駕駛能力需要PB級的路測或場景數(shù)據(jù)。更高級別自動駕駛則把行業(yè)的數(shù)據(jù)處理能力等級提升更高。
再者，工具鏈體系待完善，自動駕駛的研發(fā)離不開以數(shù)據(jù)為核心的一整套工具鏈體系，正是這套工具鏈體系連接起數(shù)據(jù)閉環(huán)的各個環(huán)節(jié)，包括對數(shù)據(jù)的綜合管理、數(shù)據(jù)隱私計算、數(shù)據(jù)標(biāo)注、感知算法訓(xùn)練、規(guī)控算法仿真等等。
基于以上挑戰(zhàn)，自動駕駛對于云平臺具有更明確的需求，自動駕駛云服務(wù)需要與具體業(yè)務(wù)場景深入結(jié)合。同時，自動駕駛作為海量數(shù)據(jù)計算的核心研發(fā)場景，成為拉通計算存儲網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)合規(guī)安全、云原生PaaS、大數(shù)據(jù)和AI算法等綜合能力的專屬平臺，逐漸成為車企標(biāo)配。
4、靈活開放的持續(xù)進化
隨著新能源智能汽車的新產(chǎn)品研發(fā)迭代提速，產(chǎn)品與服務(wù)形態(tài)持續(xù)延伸，云服務(wù)作為創(chuàng)新底座，需要靈活開放“可生長”，向下整合堅實穩(wěn)定的基礎(chǔ)設(shè)施，向上連接豐富多樣的生態(tài)，為產(chǎn)業(yè)鏈上下游合作伙伴提供開放共創(chuàng)的土壤，提供緊跟行業(yè)需求的工具與服務(wù)能力。
以智能網(wǎng)聯(lián)云平臺為例，由于封閉和功能性的定位，舊的智能網(wǎng)聯(lián)平臺面臨著迭代更新過于依賴供應(yīng)商、生態(tài)服務(wù)接入效率低、數(shù)據(jù)難以有效利用及自主可控性不足等問題，同時平臺可擴展性也無法滿足智能車云端的大數(shù)據(jù)存儲及運算需求。
因此構(gòu)建一套自主可控、可擴展及高安全性，同時還能向上服務(wù)于數(shù)據(jù)應(yīng)用業(yè)務(wù)的智能網(wǎng)聯(lián)平臺，已經(jīng)成為廣大車企的普遍訴求。例如，騰訊智能網(wǎng)聯(lián)云平臺方案基于云原生能力進行設(shè)計，網(wǎng)聯(lián)組件可插拔，解決了傳統(tǒng)智能網(wǎng)聯(lián)平臺必須整體部署的問題，有效支持整套部署或組件化應(yīng)用。
5、數(shù)字業(yè)務(wù)需要自主可控
在全球數(shù)字化浪潮下，數(shù)據(jù)能力成為車企的核心競爭力。在國家對數(shù)字新基建及信創(chuàng)強要求的背景下，國內(nèi)車企需要構(gòu)建自主可控的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施和業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)，尤其對人、車、設(shè)備、管理、研發(fā)、自動駕駛等海量數(shù)據(jù)資產(chǎn)實現(xiàn)自主掌控。在此之上，逐漸實現(xiàn)數(shù)據(jù)可應(yīng)用、數(shù)據(jù)可管理、數(shù)據(jù)透明，成為數(shù)據(jù)驅(qū)動型企業(yè)。
綜合來看，整個汽車行業(yè)對云服務(wù)的需求日益增長，對汽車云服務(wù)商也提出了新需求，除了基礎(chǔ)云服務(wù)之外，還需要針對汽車行業(yè)特性需求，推出專屬化的行業(yè)云方案。
行業(yè)需要專云專用，一站式、專有化云服務(wù)才是車企所需
隨著汽車行業(yè)對云服務(wù)在細(xì)分領(lǐng)域的需求不斷明確，自動駕駛、智能網(wǎng)聯(lián)、數(shù)據(jù)安全等不同領(lǐng)域的需求也不盡相同，基礎(chǔ)性云服務(wù)不再通吃，專云專用成為汽車云服務(wù)的新標(biāo)準(zhǔn)。
如果車企要自建云，在建設(shè)過程中就會出現(xiàn)諸多問題，包括建設(shè)時間長、運營成本高、覆蓋面有限等。因此，于汽車行業(yè)而言，一站式專有云平臺，也許是現(xiàn)階段最優(yōu)的選擇。
前不久，騰訊宣布在上海開設(shè)一個智能汽車云專區(qū)，是行業(yè)第一個專門為自動駕駛、智能汽車領(lǐng)域開設(shè)的專有云專區(qū)。從云專區(qū)的硬件選型、到云上組件、工具鏈的建設(shè)，都是高度針對智能汽車行業(yè)定制。
這種專云專用的服務(wù)具備幾大優(yōu)勢：一方面，云專區(qū)專門為智能汽車領(lǐng)域服務(wù)，保證了全棧物理性隔離的同時，還充分滿足汽車行業(yè)安全可信的需求。
另一方面，云上組件會根據(jù)智能汽車發(fā)展不同階段的特殊需求進行定向優(yōu)化，有機集成了自動駕駛研發(fā)與運營工具鏈、智慧座艙研發(fā)、智能駕駛地圖、運營服務(wù)等全方位能力，通過“一朵云、一站式”的方式滿足智能汽車研發(fā)到運營全鏈路的廣泛需求。
相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，現(xiàn)已有超過100家車企和主流出行科技公司使用了騰訊云服務(wù)。
一位業(yè)內(nèi)人士表示，當(dāng)前整個車企上云發(fā)展仍處于早期，未來隨著智能汽車、智能手機、云端三位一體的持續(xù)發(fā)展，汽車云將打通智能汽車研發(fā)、生產(chǎn)、銷售、運營、車后服務(wù)等環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)通路，優(yōu)化改進業(yè)務(wù)流程，實現(xiàn)降本增效，同時在用戶側(cè)也能夠提供更好的駕乘體驗。
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